Pengukuran yang dapat dilakukan
dengan menggunakan spektrum analyzer ( Spectrum Analyzer ) umumnya
adalah mengukur modulasi, distorsi, dan dapat juga untuk mengukur tingkat
kebisingan. Untuk mengukur kualitas modulasi sangat penting untuk memastikan
bahwa sistem pada alat anda bekerja dengan benar, juga informasi yg sedang dikirimkan
secara benar dan tepat. Untuk memahami isi spectrum yang penting,
terutama didalam komunikasi yang mana ada bandwidth yang sangat terbatas di
tiap tiap pengukuran. Serta jumlah daya yang ditransmisikan misalnya seperti,
untuk mengatasi gangguan pada saluran yang ada dalam sistem nirkabel merupakan
salah satu kunci pada komunikasi dalam pengukuran.
Didalam sistem
komunikasi, hal untuk mengukur distorsi sangatlah penting pada kedua
sisi penerima dan pemancar. Sebuah signal “distorsi harmonik” yang
berlebihan pada suatu output pemancar dapat mengakibatkan gangguan band
dalam komunikasi lainnya. perlu diketahui Pra‐amplifikasi merupakan
tahap penerima yang harus bebas dari distorsi intermodulasi hal ini guna
mencegah terjadinya crosstalk sinyal. Misalnya adalah intermodulasi
pada TV kabel operator yang bergerak ke bawah jalur dari suatu sistem
distribusi kemudian mendistorsi saluran lain yang ada pada kabel yang
sama.
dalam sebuah
situasi tertentu mungkin anda ingin mengukur sinyal noise pada suatu
kabel, pada Setiap sirkuit aktif ataupun perangkat yang menghasilkan
kebisingan. Pengujian seperti Noise Figure adalah hal yang penting untuk
karakteristik kinerja perangkat yang memberikan kontribusi terhadap
kebisingan pada sistem secara keseluruhan. Semua pengukuran pada
spektrum analyzer, yg terpenting ialah guna memahami operasi dari
spektrum analyzer dan kinerja dari alat Spectrum Analyzer yang
diperlukan sebagai pengukuran khusus Anda dan spesifikasi testing. Bila
anda memahami apa yg hendak anda ukur Maka anda dapat memilih jenis alat
ukur apa yg anda butuhkan untuk melakukan pengukuran lebih detailnya?
semua itu guna mendapatkan hasil pengukuran serta analisis, evaluasinya
untuk kedepannya dapat menghasilkan data yang tepat.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar